基于改进麻雀算法的多APF协调控制研究

来源：电子测量技术杂志2023年第13期北京时间：

作者：张涛，王清川，陶然，黄明娟，刘伉

单位：1.三峡大学电气与新能源学院 宜昌 443002; 2.三峡大学智慧能源技术湖北省工程研究中心 宜昌 443002

摘要：有源电力滤波器（APF）因其具有快速追踪和消除谐波的功能而广泛应用于配电网中。其中，LCL型APF对高频谐波有更好的抑制能力。随着APF并网数目的日益增多，各APF间的交互影响问题变得不可忽视。针对多APF间的交互影响，首先基于诺顿定理推导了多APF并网等效模型，其次利用广义动态相对增益矩阵（GDRGA）对交互影响进行定量分析，最后将抑制交互影响转化为多目标优化问题。针对传统麻雀算法在搜索后期存在全局寻优能力差、易陷入局部最优的缺陷，引入tent混沌和动态随机柯西变异进行改进，并采用改进麻雀算法对APF各控制参数进行协调优化。结果表明，改进麻雀算法能得到分布更加良好的pareto解集，求解性能更优，多目标优化后能有效抑制APF间的交互影响，验证本文所提方法的有效性。

关键词：LCL型APF;交互影响;广义动态相对增益矩阵;动态随机柯西变异;改进麻雀优化算法

基金资助：国家自然科学基金(52007103)项目资助