基于改进麻雀算法的机场跑道胶痕检测方法

来源：电子测量技术杂志2023年第14期北京时间：

作者：刘晓琳，孙晓璐

单位：中国民航大学电子信息与自动化学院 天津 300300

摘要：针对光照条件差导致的胶痕检测效率低、精度差等问题，提出了一种基于改进麻雀搜索算法的机场跑道胶痕多阈值分割方法。首先利用透镜成像反向学习提高初始化种群的多样性，然后引入优化性能级别和自适应因子，提高发现者个体质量和搜索能力，其次引入萤火虫算法，协助传统麻雀搜索算法跳出局部最优，最后采用改进麻雀算法优化Tsallis相对熵度量函数实现胶痕自动、精准分割。实验结果表明，该方法的胶痕检测精度远高于传统算法，其FSIM值均大于0.8，SSIM值接近于1，并且在光照条件差和道面、标志线与胶痕混叠的情况下表现出了良好的分割效果。

关键词：图像分割;麻雀搜索算法;Tsallis;反向学习

基金资助：天津市自然科学基金（17JCYBJC18200）、第十一期波音基金（20210715113）、天津市研究生科研创新项目（人工智能专项）(2020YJSZX15)资助