基于动态故障树的汽车系统故障诊断方法

来源：电子测量技术杂志2023年第14期北京时间：

作者：钟志成，徐封杰，李超超，武恪，方菱

单位：1.中科院合肥物质科学研究院 合肥 230031; 2.中国科学技术大学 合肥 230026

摘要：为了提高汽车故障诊断效率，降低诊断代价并解决静态故障树（SFT）无法描述汽车系统中动态失效序列的问题，提出一种基于动态故障树（DFT）的汽车系统故障诊断方法。首先，利用DFT建立系统的失效模式模型，并采用顺序二元决策图（SBDD）计算DFT的最小割集（MCS）；然后计算MCS以及MCS中组件的诊断重要度（DIF）；并在此基础上给出基于统一诊断服务（UDS）协议的汽车故障诊断方法，将诊断故障码对应的MCS过滤并排序，优先诊断DIF大的MCS和系统组件；最后通过一个汽车主动转向系统的应用实例对本文方法的有效性进行验证。案例分析结果表明，所提方法能够计算汽车故障诊断MCS序列，可以有效指导汽车故障诊断工作。

关键词：故障诊断;动态故障树;顺序二元决策图;割集

基金资助：安徽省重点研究与开发计划项目(202004a05020041) 资助