基于改进YOLOX的航拍遥感图像检测模型

来源：电子测量技术杂志2023年第16期北京时间：

作者：左露，牛晓伟，朱春惠

单位：重庆三峡学院电子与信息工程学院 重庆 404100

摘要：针对遥感图像中小目标众多，目标尺度变化剧烈，背景复杂所造成的目标检测精度低的问题，提出了一种基于改进YOLOX的目标检测算法，在YOLOX的基础上，首先在主干网络中加入注意力机制提高网络对遥感图像中小目标的感知能力，丰富语义信息；其次在特征融合部分中加入MSCER多尺度信息融合模块，通过融合不同尺寸的特征图，减少遥感图像因为尺度变化造成的图像细节信息损失；最后通过引入CIoU损失函数加快网络收敛速度，使其满足实时性的需求。本文将提出的检测算法在RSOD遥感数据集进行实验，平均检测准确率为9512%，相比于未做改进的YOLOX，检测精度提高了869%。实验结果证明，所提方法具有更高的检测精度。

关键词：注意力机制;YOLOX;小目标;特征融合

基金资助：国家重点研发计划课题（2021YFB3901405）、科技部专项课题（2021YFB3901400）、重庆市重点实验室开放基金（ZD2020A0301）项目资助