基于孪生网络的小样本轮胎花纹验证算法

来源：电子测量技术杂志2023年第16期北京时间：

作者：夏煜丹，刘书朋，田静，商娅娜，陈娜

单位：1.上海大学通信与信息工程学院 上海 200444; 2.东南大学成贤学院电子与计算机学院 南京 210088

摘要：为推进车辆安全检查中同轴轮胎类型判别自动化的实现，提出一种基于孪生网络的轮胎花纹图像验证算法。该算法面向小样本轮胎花纹图像，在孪生网络的基础架构上，增加方向矫正的图像预处理模块，实现轮胎花纹的对齐，消除轮胎图像间明显纹理的方向特征差异；在其子网络的低层级卷积网络中使用Gabor方向滤波器，提升网络对轮胎花纹纹理特征的学习速度以及对不同质量轮胎图像识别的鲁棒性。在CIIP_TPID和WTP数据集上的实验表明，该算法的准确率分别达到0926和0849。

关键词：图像验证;孪生网络;小样本;方向矫正;Gabor方向滤波器

基金资助：国家自然科学基金（62175142，61875118）项目资助