自监督瓷砖表面异常检测与定位

来源：电子测量技术杂志2023年第17期北京时间：

作者：王飞州，程凡永，张明艳，张红

单位：1.安徽工程大学电气工程学院 芜湖 241000; 2.安徽工程大学 芜湖 241000

摘要：针对瓷砖表面异常检测中人工检测效率低、成本高和自动检测标记样本不足、漏检率高等问题，提出了一种自监督学习模型，无需大量缺陷样本，即可实现瓷砖表面常见异常的检测与定位。自监督学习通过样本扩充产生负样本，利用分布增强对比学习提高数据不规则性和扩展样本分布，进而降低对比表示的均匀性，使表示特征分布与分类目标保持一致。在自监督学习表示基础上，构建一类分类器实现了准确的异常检测与定位。实验结果表明，在异常检测标准评估度量(AUROC)准则下，该方法相比其他两种先进方法异常检测率分别提高了371%和274%；异常定位率分别提高了122%和401%，且具有更可靠的检测性能。

关键词：自监督;瓷砖;分布增强对比学习;异常检测

基金资助：国家自然科学基金（61976005）、安徽工程大学鸠江区协同创新专项基金（2022cyxtb10）、芜湖市重点研发项目（2022yf42）、检测技术与节能装置安徽省重点实验室开放研究基金（JCKJ2021B06）、安徽省教育厅重点项目（2022AH050981）资助