一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法

来源：电子测量技术杂志2023年第17期北京时间：

作者：曾浩南，谢跃雷

单位：桂林电子科技大学信息与通信学院 桂林 541004

摘要：针对现有射频指纹识别技术中，使用卷积神经网络提取射频指纹容易受到信道指纹干扰，而导致识别精度急剧下降的问题，提出了一种去信道指纹的IEEE80211a信号辐射源识别方法。首先提取出待识别信号帧头的时域训练序列，然后利用标准IEEE80211a时域训练序列作为参考信号，结合LMS自适应滤波器对待识别信号进行信道均衡与补偿；最后采用IQCNet模型从时域信号中提取射频指纹特征进行设备身份识别。实验结果表明，在不同的无线信道环境下，对6台基于IEEE80211a协议的无线路由器的识别正确率最高达到了96%，能有效去除信道指纹对射频指纹识别带来的不良影响。

关键词：射频指纹识别;深度学习;信道均衡;LMS自适应滤波

基金资助：广西科技重大专项(桂科 AA21077008)资助