基于区域聚焦特性的多聚焦图像融合算法

来源：电子测量技术杂志2023年第24期北京时间：

作者：林妙，李伟彤

单位：广东工业大学信息工程学院 广州 510006

摘要：针对现有多聚焦图像融合算法存在的伪影和信息残留问题，提出了一种依据图像聚焦特性，最大程度保留各区域信息和清晰度的算法。首先，通过区域检测得到聚焦区域决策图，利用该决策图进行初始融合和边界提取，得到边界区域决策图；其次，利用ACS网络学习多聚焦图像的融合规则，生成网络融合图；最后，根据边界区域决策图对初始融合图和网络融合图进行加权求和，得到最终的融合图像。实验结果表明：该算法在聚焦区域和边界区域都优于其它比较算法，各项评估指标分别提高4.8%和1.5%以上；同时主观效果更符合HVS。实验证明了在保留源图像的细节信息和避免各个区域的视觉伪影上，该算法都能取得很好的效果。

关键词：图像处理;空间域;回归网络;残差空洞卷积金字塔

基金资助：国家重点研发计划(2016YFC0600906)、国家自然科学基金(61403129)项目资助