基于多信息融合的自适应局部线性嵌入算法

来源：电子测量技术杂志2023年第24期北京时间：

作者：刘庆强，魏朝阳

单位：东北石油大学电气信息工程学院 大庆 163318

摘要：局部线性嵌入算法LLE的降维性能与挖掘的流形结构密切相关，但LLE挖掘的流形结构单一，并且对邻域参数选取敏感，无法提取全面的流形局部结构，限制了LLE的降维性能。为此，本文提出基于多信息融合的自适应局部线性嵌入算法MIF-ALLE。MIF-ALLE首先利用切空间近似判据自适应选择邻域参数，获取更准确的局部邻域；然后，将局部邻域中蕴含的切空间角度信息与局部线性信息相融合，挖掘更全面的流形局部结构，降低局部低维嵌入的偏差；最后，在公开轴承数据集以及实验室提取的轴承数据集上进行实验验证。实验结果表明：MIF-ALLE可以挖掘更全面的流形结构，提取更显著的特征,轴承故障诊断准确率最高可达100%。

关键词：局部线性嵌入算法;流形结构;自适应邻域;轴承故障诊断

基金资助：海南省自然科学基金(623MS071)项目资助