基于GA-ADAM优化的BPNN配电网潮流计算

来源：电子测量技术杂志2023年第24期北京时间：

作者：刘会家，冯铃，艾璨

单位：1.三峡大学电气与新能源学院 宜昌 443002; 2.湖北能源集团罗田平坦原抽水蓄能有限公司 黄冈 438600

摘要：潮流计算是电力系统运行与控制的基础。为解决配电网可再生能源渗透率不断增加带来的负荷点电压波动的不确定性,以及传统电力系统潮流数据收集能力不足导致潮流计算不准确等问题。本文提出了一种基于数据驱动的潮流分析模型，构建了一种基于 BPNN结合GA-ADAM优化算法模型来分析随机性下配电网的潮流计算方法。首先，引入潮流初值信息、拓扑结构特征以及功率因数指标构建训练集，通过对回归模型的训练，充分挖掘节点电压与功率之间的映射关系。其次，使用GA-ADAM算法优化模型初值和权重参数。最后，基于IEEE-33节点配电网模型进行验证，本文模型潮流计算的最大误差3.93×10-3，平均绝对误差1.46×10-3，均方根误差1.81×10-3，优化后的BPNN潮流计算电压误差值降低37.66％。实际算例仿真结果表明，与其他方法比较，本文构建的模型各误差指标小、准确度高，提高了潮流计算的效率和准确性。

关键词：潮流计算;数据驱动;配电网;BPNN;GA

基金资助：国家自然科学基金（52277108）项目资助