基于POD-RBF代理模型和特征点KNN校正的电力舱温度反演方法

来源：电子测量技术杂志2023年第24期北京时间：

作者：姜岚，李远，智李，周蠡，赵阳

单位：1.三峡大学电气与新能源学院 宜昌 443002; 2.湖北省输电线路工程技术研究中心 宜昌 443002; 3.国网湖北省电力有限公司 经济技术研究院 武汉 430000; 4.国网宜昌市高新区供电公司供指分中心(调控分中心) 宜昌 443002

摘要：为解决数值模拟方法计算不同工况下电力舱整体温度时算力需求大、适应性差等问题，本文提出了一种基于PODRBF代理模型和特征点KNN校正的电力舱温度反演方法。该方法基于仿真计算得到的不同工况下电力舱温度场数据，利用本征正交分解和径向基函数方法构建电力舱的温度反演代理模型，以避免重复计算，从而快速得到仿真模型的近似解。同时，使用K最近邻算法将特征温度点引入反演模型中，以此校正温度反演误差，提高反演的准确性和适应能力。以实际电力舱为例，对指定工况下的电力舱进行了温度反演。结果表明，该方法可以在电力舱内电缆通流情况以及特征温度点温度已知的情况下实现电力舱的实时温度反演，其反演温度与仿真计算温度的最大相对误差为0.96%，满足工程运用标准。

关键词：电力舱;温度反演;有限元仿真;本征正交分解;径向基函数;K最近邻算法

基金资助：国家自然科学基金（52107006）、电力系统及大型发电设备安全控制与仿真国家重点实验室开放基金（SKLD21KM11）项目资助