基于BA-BP的汽车同步器齿毂误差溯源

来源：电子测量技术杂志2024年第3期北京时间：

作者：刘永生，李进宁，赵锦，张心卉，惠记庄，陈一馨

单位：长安大学工程机械学院 西安 710064

摘要：同步器齿毂是汽车变速器装置的重要零件，其加工质量对变速器的性能、可靠性有直接影响。针对人工经验判断齿毂误差源范围效率较低的问题，本文提出一种基于蝙蝠算法优化BP神经网络的误差溯源方法，分析齿毂加工过程中的误差来源，利用蝙蝠算法对权值和阈值进行优化，获取最优值后构造BABP误差溯源模型，并采集数据样本对模型进行验证并与未优化之前的BP神经网络的误差溯源方法进行对比。与未优化之前BP神经网络溯源模型准确率83.56%相比，优化后的准确率为96.34%，该方法使溯源准确率明显提高，支持生产人员对后续的超差工件进行误差原因追溯，对生产过程中存在的问题直接进行处理排除，提高生产效率。

关键词：同步器齿毂;误差溯源;智能制造;BP神经网络;蝙蝠算法

基金资助：陕西省科技重大专项（2018zdzx01-01-01）、陕西省自然科学基金（2022JM-295，2022JQ-576）项目资助