基于NACS-PSO算法的光伏系统 MPPT控制研究

来源：电子测量技术杂志2024年第3期北京时间：

作者：白小惠，莫思特，范松海，徐琳，熊嘉宇

单位：1.四川大学电气工程学院 成都 610065; 2.国网四川省电力公司电力科学研究院 成都 610000; 3.电力物联网四川省重点实验室 成都 610000

摘要：对于局部遮阴下的光伏阵列，传统的最大功率点跟踪算法收敛速度慢、精度差、功率波动大且容易陷入局部最优。为此，提出一种基于新型自适应布谷鸟算法与粒子群算法相结合的复合算法。该方法在布谷鸟算法中引入自适应发现概率和自适应莱维飞行步长控制因子，同时加入对立种群策略，以提高算法收敛速度和全局寻优能力。在算法前期，用粒子群算法全局搜索快速找到全局最大功率点附近，后期用新型自适应布谷鸟算法在局部范围内精准寻优，以快速、准确和稳定地跟踪到全局最大功率点。仿真结果表明，本文提出的算法在四种光照模式下的收敛时间和跟踪误差分别为0.106 s和0.012%、0.108 s和0.034%、0.110 s和0.059%、0.106 s和0.031%，均优于其他算法，验证了本文算法在六种对比算法中，收敛速度最快、跟踪精度最高、功率波动最小、陷入局部最优的可能性最小。

关键词：光伏;最大功率点跟踪;新型自适应布谷鸟算法;粒子群算法;对立种群策略;莱维飞行

基金资助：国家电网有限公司科技项目（52199922000M）资助