基于精英差分变异的改进蜜獾算法

来源：电子测量技术杂志2024年第6期北京时间：

作者：周建新，张力洪，孙腾浩

单位：华北理工大学电气工程学院 唐山 063210

摘要：针对标准蜜獾算法(HBA)易陷入局部最优、搜索精度低、收敛速度较慢等问题，提出基于精英差分变异的蜜獾算法(EDVHBA)。将标准HBA中的两种寻优策略所搜寻到的精英解，进行组合差分变异以产生新的精英解，利用3个精英解协同指导种群下一轮迭代，可以增加算法解的多样性，防止算法陷入过早收敛；同时改进非线性密度因子和引入新的位置更新策略，提升算法的收敛速度和寻优精度。为验证算法的改进效果和性能，对8个经典测试函数进行仿真实验，实验结果表明：与其他群智能算法和改进的HBA相比，EDVHBA在单峰函数中都能搜寻到最优值0，在多峰函数中迭代50次左右就可以收敛到理想最优值，验证了EDVHBA具有更好的寻优性能。

关键词：蜜獾算法;非线性密度因子;精英差分变异;逃离捕食者策略

基金资助：河北省自然科学基金(F2018209201)项目资助