大数据在运动及健康方向有何应用

　　这篇文章通过对各行各业大数据的应用实例研究分析，探索运动健康大数据的运用，以期建立一个合理的运动以及健康大数据应用模式，从大数据的收集、分析、管理、运用服务方面着手构建，最后针对当前大数据运用出现的问题，提出在运动及健康领域的应对策略。

　　关键词:大数据,运动,健康,应用模式

　　引言

　　大数据时代的到来，正在逐渐的改变着传统的思维模式。各行各业大数据运用的兴起，逐渐地改进整个社会的管理，提高个体和企业的办事效率。大数据被比喻为待开采的金矿，具有极大的应用价值。从导航地图收集车辆通行情况，给车主提供准确的路况信息到淘宝天猫等网络购物平台，收集客户浏览、收藏、购物等信息，对客户进行商品的精准推送;再到各大社交软件收集用户信息，监测社会舆情，改进社会管理等等。

　　1大数据及大数据运用前景

　　1.1大数据概念解释

　　大数据是指多到堪比银河系的星星，无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有容量大、存取速度快、数据内型多样、应用价值高，但价值密度低下、数据具有真实性的特点。[1]

　　利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，推动新一代信息技术与各行业的深度耦合，实现交叉创新。

　　1.2大数据运用前景

　　在2015年，互联网数据中心就发布预测，2016年中国大数据技术与服务市场规模将达到6.17亿美元，大约是2011年7760万美元的8倍，5年的复合增长率高达51.4%。[2]大数据的发展，将呈现迅猛发展的趋势。

　　同年八月，国务院印发《关于促进大数据发展的行动纲要》指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。该纲要文件的发布，为我国大数据事业进步提供了政策保障，也加速推动了大数据的应用和发展。

　　2大数据应用现状

　　2.1日常生活方面

　　人们在平时出行过程中，经常会使用网络地图导航目的地，根据高德地图对主要城市拥堵状况分析得出，我们可以清楚的了解实时的交通状况:最拥堵的不是北京，而是广西省南宁市，其次是桂林市、济南市。人们可以在开车出行的时候观察实时的交通大数据分析的结果，了解实时路况信息，避开拥堵的道路，提高出行效率。

　　高德地图的另一个交通大数据的应用发现是，各个品牌车主的去向偏好都有所不同:奔驰车主爱去火锅店、高级酒店、别墅，宝马车主爱购物;沃尔沃车主爱去剧场、世界遗产、寺庙;奥迪车主爱去高等院校、政府机关。在使用互联网过程中，通过收集用户浏览网页、点击链接、搜索关键词等大数据，网页可根据用户的个人喜好推送组合的新闻网页、求职信息等，增加用户的点击成功率。

　　2.2经济方面

　　在电子商务平台，淘宝商家通过客户的查看、收藏、购买商品等信息，获得用户大量的信息和数据，对用户进行精准的营销广告投放，大大的改善了用户搜索商品的时间，节约了搜索的成本，也增加用户对淘宝的服务的满意度，从而更加支持淘宝平台。另一方面，也提高了淘宝的广告推送效率，有利于促成交易的形成，增加销售额，提高利润。[3]

　　在信贷方面，银行通过交易大数据分析用户的信用情况、发展潜力、偿还能力，为用户建立星级服务，从而增加资金流通的效率，降低贷款无力偿还的风险。阿里巴巴利用大数据分析技术，从淘宝网的交易数据中筛选出财务健康和诚信的中小企业，使得阿里巴巴小额不良贷款率为1.02%，信用贷款坏账率为0.3%，远远要低于传统商业银行。[4]

　　2.3社会管理方面

　　政府通过对微信、微博等社交软件产生的信息进行监管，可了解人们日常生活的常态，以及关注的重点，并能从中对社会言论进行分析，更好的发现社会问题，对社会的舆情进行监测，从而更好的管理社会。公安机关可以通过全国大数据系统，搜集犯罪嫌疑人的犯罪证据，掌握犯罪嫌疑人的行踪，加快破案的进程。[5]

　　3运动健康大数据的应用研究

　　运动与健康大数据是大数据的一个子集，它指的是运动健康领域产生的大数据，包括人体运动、身体健康指标等方面。它是根据人体运动健康需求采集到的数据，以及一切有利于提高人体运动能力，增进身体健康并创造巨大潜在价值的数据集合。[2]当前大数据的应用研究主要集中在医疗卫生、社会管理等方面，在运动健康领域涉及较少。随着经济的发展，社会的进步，人们的生活水平逐渐提高，人们越来越关注自身健康问题，而运动是促进身体健康的一种非常有效的形式，因此运动健康大数据具有极高的应用价值。

　　然而对于运动健康大数据而言，其价值不在于数据的多少，而在于对数据的加工，提炼出有价值的信息。人们每天产生运动健康类信息林林总总，数量巨大，看似毫无关联的数据，可能背后隐藏着巨大的联系，运动健康大数据就像是“冰山”一样，通过显露于冰面上的数据，深度发掘隐藏在冰面下的巨大数据。例如现在比较流行的智能穿戴设备，收集人体每天的出行步数、活动轨迹、睡眠情况、心率情况等，就可以达到监控一个人运动锻炼的目的，从而了解他的生活习惯，监测其身体健康质量状况。

　　3.1运动及健康大数据的应用

　　3.1.1推动运动与健康领域的发现和创新

　　以往，人们往往通过简单的数据分析得出结论。在大数据背景下，人们可以从多种多样的数据中，对数据进行综合分析，获得新发现。例如，国家每五年开展一次的国民体质监测，是国家为了了解国民的体质整体健康状况而组织的测试工作，测试的对象采用的是抽样调查的方式，2010年的全国第三次国民体质监测对象为3到69周岁的中国公民，分为幼儿、儿童青少年学生、成年人和老年人四个阶段，全国共抽样调查223200人。

　　在健康领域大数据视角下，有望实现采用全部符合条件的公民都测试的方法，使测试到的数据更加准确，结果更加具有说服力。同时通过健康大数据的交叉分析，可以根据不同地域人们实际健康状况分析出影响健康的因素。运动与健康存在着相互促进的作用，这是大家众所周知的，可是根据每个人体质的实际情况具体选择何种运动形式，运动环境能够对促进身体健康起到最大的效果，则可以通过运动健康领域大数据的分析得出。

　　3.1.2加速运动及健康领域的海量数据整合

　　运动健康领域拥有海量的数据资源，人体无时无刻不在在运动过程中，所处的运动环境也时刻发生着变化，人体的健康也包含众多方面:身体健康、心理健康、社会适应能力，但是这些数据大都是分散的，未呈现出数据之间的相互关系。大数据运用可以将海量的运动健康领域的数据整合起来，形成一个巨大的运动健康数据库，使得看起来视乎毫无关联的数据，通过分析得出以往没有发现的联系，呈现出海量数据的应用价值。

　　3.1.3有效提高人体的运动能力，改善健康水平

　　在运动健康大数据的影响下，人们可以更好的选择运动方式，有效的监管日常生活中的身体锻炼以及身体健康状况。通过运动健康大数据，为各类职业人员、各种体质的人群、不同年龄段的人群，分析建立一种最为科学有效的促进身体健康的运动模式，使得人们有目的的去选择最适合自己的运动健康模式。一方面可以形成科学的运动健康管理模式，另一方面也可以有效的提高人们的体质健康水平。

　　3.1.4提供个性化的运动和健康领域相关服务

　　运动健康领域大数据拥有交叉纵横的数据，包含人们运动健康各方面的数据，可以帮助人们通过这些数据认识自己，了解外部环境。同时大数据技术具有数据海量化、途径多元化、挖掘深度化等优势，能够发现多种运动健康数据之间以及与其他社会行业数据之间的内在联系[5]，通过建立运动健康数据的应用模式，相关行业可以为人们提供个性化的私人服务。

　　例如，人们在参加羽毛球运动时，通过设备记录的大数据分析，可以为个人制定相应的技战术训练计划以及推荐适合个人的相关羽毛球设备。同时人体在运动过程中的某个发力动作导致了伤病，那么相关的理疗店或者运动医生可以为个体制定相关的机体恢复计划和动作的相关改进建议，整合信息后通过相关平台实时的推送到个人的手机中。

　　3.2建立运动与健康领域大数据应用模式

　　运动健康领域大数据的应用应该包括两个环节:开发和运营，建立相应的运动健康领域大数据应用体系也应该着手从这两方面出发。开发就是找到运动健康海量数据之间的相关关系和价值，涉及到大数据的技术应用，包含着数据的采集和数据的分析和管理。运营就是要实现大数据的价值，实现运动健康大数据应用服务，需要关系到运动健康领域相关市场行业共同努力，实现运动健康大数据的价值。

　　3.2.1加大运动健康大数据的开发力度

　　加大运动健康领域数据收集设备及软件的开发，例如运动智能穿戴设备、跑步类的APP应用软件、健康管理软件等，扩大运动健康数据的收集渠道，增大运动健康大数据库的容量。同时，加大运动健康领域数据处理分析技术的研究，在处理速度快、精度高的基础上，加大对数据的交叉深处理，充分的挖掘到运动健康大数据的价值。

　　3.2.2构建运动与健康领域大数据的服务体系

　　涉及到运动与健康领域的相关行业，包括体育器材销售、运动健身、体育培训、运动保健、医疗康复等，应该大力支持运动健康数据的收集和管理工作，各行业可以建立内部的运动与健康数据库，加强与其它相关行业的交流与联系，实现运动健康大数据的共享，更好的利用运动与健康大数据资源，使人们更好的了解自身的运动以及健康状况。

　　4运动与健康大数据应用建议

　　4.1培养专业的运动及健康领域大数据人才

　　运动与健康领域的大数据应用，是一个庞大的工程，处理技术也异常复杂，包含采集、管理、计算处理、数据分析、数据展示几个部分，这需要培养专业的大数据人才，将来企业的竞争将会转化成为数据资源的竞争，而数据资源的竞争，归根结底是人才的竞争。学校可以根据需求，开设相关的大数据课程，企业也可根据自身的业务需要，开展大数据人才的相关培训，建立完善的大数据人才培养制度。

　　4.2保障运动健康与大数据的数据安全

　　在大数据飞速发展的时代，数据安全也是不容忽视的问题。数据关系到个人的隐私，这些海量的相关数据可以准确的还原并预测个人生活及全貌，运动健康大数据通过深度的加工，会对相关行业产生巨大的经济利益，这容易导致对数据资源的窃取和掠夺行为，形成运动健康数据资源的恶性竞争。[7]各行业在运用运动健康大数据的时候，应该遵守相关的规定，承担数据的保护工作，避免被不法分子利用。

　　4.3制定运动健康大数据相关政策促进运动和健康大数据的应用发展

　　从运动健康大数据的收集到处理，到数据的变现应用，再到数据的安全管理，需要制定相关政策保障整个过程的顺利实施，通过政策制定运动健康大数据应用过程的具体细则，规范运动健康大数据的应用过程。运动与健康大数据应用政策的制定，还可以为相关行业搭建一个运动健康大数据共享平台提供纲领文件，为更好的实现运动健康大数据的价值提供政策保障。

　　总之，在大数据运用广泛开展的时代背景下，以上文章从运动及健康领域探讨大数据的运用，希望可以建立一个科学的运动健康大数据应用模式。

　　参考文献:

　　[1]维克托·尔耶·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社，2013.14.

　　[2]互联网+大数据从忽悠到市场[EB/OL].(2015-05-27).

　　[3]王雨.淘宝网贴心生活服务的精准营销策略[J].辽宁科技大学学报，2014(01):62-67.83-86.

　　[4]何宝宏，魏凯.2013大数据产业回顾与发展[J].电信技术，2014(1):10-12.

　　[5]马奔，毛庆铎.大数据在应急管理中的应用[J].中国行政管理，2015(03):136-141.

　　[6]杨现民，王榴卉，唐斯斯.教育大数据的应用模式与政策建议[J].电化教育研究，2015.09:10.

　　[7]栗蔚，魏凯.大数据的技术、应用和价值变革[J]电信网技术，2013(07):6-10.

　　推荐期刊：中国电化教育是中华人民共和国教育部主管的核心期刊，该期刊时刻关注国内外电教理论的最新发展，该期刊主要面向各大专院校、教育科研机构、各级政府教育部门、各地电化教育馆、中小学教师。他们在评职称时多会在这本期刊投稿，但是第一次发表核心期刊的作者，不清楚中国电化教育期刊论文需多少字，下面小编针对论文字数进行详细的介绍。