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如何有效创建农垦知青特色数据库

时间:2018年08月14日 分类:电子论文 次数:

下面文章主要从人立方关系搜索的研究背景,研究现状,建设农垦知青人立方搜索特色数据库的意义和实现方式进行分析研究,并提出合理的应对措施。如今上网人数的日益增加,在浩瀚如海的互联网信息中找到自己想要的信息,越来越困难,传统的搜索引擎已经不能满

  下面文章主要从人立方关系搜索的研究背景,研究现状,建设农垦知青人立方搜索特色数据库的意义和实现方式进行分析研究,并提出合理的应对措施。如今上网人数的日益增加,在浩瀚如海的互联网信息中找到自己想要的信息,越来越困难,传统的搜索引擎已经不能满足个性化搜索的需求。

  关键词:农垦知青,人立方,搜索引擎,数据库

科技情报开发与经济

  一、研究背景

  随着网络信息发展的日新月异,互联网在政治、经济、医疗、商业、生活等各个领域广泛应用,关于人的各种各类的信息存在于网络数字化的各个角落。要想实现社会的数字化管理,就必须有效的掌控和利用有效的信息资源,排除无效的信息干扰。在这样的背景下,探索人物之间的关系应成为了当今研究的热点。

  此外,人物搜索引擎和社会关系的网络构建中一个重要的基础技术是人物关系的抽取。当前已经构建的人物关系搜索引擎的抽取系统,如微软开发的“人立方关系搜索”,雅虎的“雅虎关系”等都是关于人物社会关系的互联网分析研究。人物关系的抽取对于人物领域内的知识图谱构建、人物关系推理、人物行为分析至关重要。

  二、人立方关系搜索的研究现状

  微软开发的“人立方关系搜索”是在互联网环境下总结分析记载存储各类人群的社会活动,分析人物关系等信息的基础上,构建人物关系的动态形式,为此,为人们提示和了解人物社会关系和运行状态提供新的方向和指南。人立方关系抽取的方法主要有三种方式:

  1.采用关系描述模式。

  此方法一般是需要抽取人物社会关系类型,统计汇总或自动生成社会关系陈述语,再收集人与人的关系陈述语,形成有序列的人物关系特征类型,利用这些类型匹配出更多的人物关系特征。

  2.利用计算机算法训练分类器,用一系列的人物摒弃关系模式方法的强制匹配。

  选择合适的计算机算法。常用算法是SVM、改进SVM等进行训练,实现社会关系分类器用于人物社会关系识别。

  3.自动形成人物关系陈述短句。

  实现这系列的方法一般有:采用聚类算法,无需定义人与之间的社会关系,而是将两个人之间能有相同出现句中能表达人物社会关系的短句作为社会关系类型。

  三、建设黑龙江农垦知青人立方数据库的意义

  1.从理论上看,知青人立方数据库建设是丰富网络信息搜索行为的研究,对实现网络时代信息行为学的理论体系的完善,是研究网络信息资源开发利用规律的重要依据。有关网络信息资源开发利用规律的研究,一直以来集中在对网络信息资源本身变化规律的计量研究,或对信息系统功能的评价上,较少从用户行为的角度进行考察,事实上,用户是网络信息资源开发的主体,网络信息资源的利用规律取决于用户网络信息搜索的行为。由于网络信息搜索行为涵盖了信息价值产生的“采集、组织、开发和利用”四个阶段,因此对网络信息搜索行为的研究能够从信息资源使用者的角度,是对信息需求和信息资源利用的补充和拓展,为网络信息资源开发利用提供新的理论研究有着重要意义。

  2.从实践管理上看,知青人立方数据库的研究有助于我国更好地进行科学人才评价与信息人才的培养和管理,同时也以地提升网络信息资源的有效获取、传播和利用水平具有积极的意义,能有效指导互联网企业和相关机构开展网络搜索系统设计的优化工作。由于网络信息的搜索行为属于人机交互的行为,因此本研究对人和机两方面的实践管理都有重要意义。

  3.黑龙江农垦知青是东北地区历史时代的特殊产物,它是载入史册的一段历史,建立农垦知青人立方数据库是有着地方特色和历史意义的。所谓地方特色首先需要结合当地人文气息,保障知青寻找人员日常使用习惯。黑龙江省垦区知青人立方数据库系统建设必须根据当地人文化环境设置与之相应的使用方法,建设的系统还要结合当前我国大家交友方式及家族联系方式。

  4.人立方关系网是其赖以生存的根本,通过数据库共享系统能够将所有人立方数据库连接起来,使得信息传递网络化,便于实现数据传递,让用户在不同地区可查阅到自己想要的人员信息,以此建立完善且兼具特色的数据库管理系统,用户不需要踏遍所有地区寻找自己需要的人员信息,仅在一个地区便可查询。

  四、建设黑龙江农垦知青人立方数据库实现的方法

  1.当用户输入关键字词搜索时,分解搜索请求,采用布尔逻辑检索、截词检索、短语检索、位置检索、字段检索等基本检索的同时,还提供二次检索,方便用户进一步在结果中搜索,最终搜索到理想的结果。

  2.界面搜索与用户是交互的接口,用户界面设计细致的界面能帮助用户浏览屏幕、更容易识别相关的信息,另外用户还希望寻求个性化的人机界面,满足不同层次、不同年龄的用户使用。

  3.搜索智能化是一个发展趋势,还应该提供用户兴趣自动识别、自解语言的语义理解、智能化信息推送、相关反馈等功能。尤其是没有学习过相关信息检索理论的用户提供检索方便的支持。

  4.搜索个性化是为用户提供各种个性化设置功能,用户可以根据自己的需求设置搜索语言、搜索区域范围、结果显示数量、搜索建议的启用或停用等信息。

  5.服务多样化是除了基本的提供基本的搜索外,再提供视频搜索、图片搜索、新闻搜索、博客搜索、地图搜索等相关的搜索功能。

  6.系统帮助功能是为用户指南,用心帮助用户学习使用信息系统、处理系统运行过程中发生的错误进行解决的说明指导。

  五、结论

  随着网络迅猛发展和广泛普及,具有个性化的信息需求也相应提升,普通的搜索引擎已不能满足用户的个性化需要,而人立方数据搜索就是为了帮助和满足个性化用户实现一种个性化的信息,同时满足用户的个性化需求,研究了在人立方搜索引擎基础上,引进个性化信息检索和推荐的方法,不仅为用户提高信息的搜索速度、查全率、查准率和满意率。另外,也为用户的个性化搜索进行尝试和大胆体验,能尽量地为个性化用户提供有利信息,从而为用户提供更加贴心的个性化检索的需求。

  参考文献:

  [1]余力,刘鲁.电子商务个性化推荐研究[J].计算机集成制造系统,2004,10(10)

  [2]史田华.因特网个性化信息服务[J].情报资料工作,2002,23(1)

  [3]孙海英,陈秀峰黑龙江省垦区知青人立方数据库研究[J].兰台世界,2017,12(11)

  推荐期刊:《图书情报导刊》(半月刊)是公开发行的综合性科技期刊。山西省科技厅主管,山西省科技情研究所、山西省科技情报学会主办。

  

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