数字图书馆个性化服务中大数据的应用

　　大数据是当前发展中较为重要的部分，大数据的应用已经渗透到社会生活与生产中的各个领域，相应的也取得了很好的发展效果。在数据的发展背景下，数字图书馆也面临着改革，对大数据进行有效的应用，对数字图书馆进行更好的管理。下面文章重点对大数据背景下数字图书馆的发展要求进行了分析，针对数字图书馆改革中的问题提出解决策略，旨在为数字图书馆提供指导，实现个性化的服务，取得更好的发展优势。

　　关键词：大数据,数字图书馆,个性化服务

　　在当前的发展中，大数据已经成为不可或缺的部分。在社会生活与生产中，大数据的应用可以更好的进行信息资源的收集、存储以及传输，进行更为便捷的资源共享。在大数据的背景下，数字图书馆也面临着很大的挑战，利用大数据的优势实现更好的数据整合与管理成为数字化改革中的重点内容，也是发展中的根本性要求。因此，加强对大数据在数字图书馆中的应用研究具有很大的现实意义，取得更为个性化的服务优势。

　　一、数字图书馆概述

　　(一)数字图书馆概念

　　数字图书馆是信息网络技术发展下的产物，同时也是信息网络技术的创新发展。数字图书馆实质上是信息的存储系统，大量的信息资源存储于数字图书馆中，一方面可以提供更为便捷的信息收集渠道，另一方面提高了信息资源的利用率。数字图书馆是一种信息查询服务，用户根据自身的需求，从数字图书馆中查找所需的信息资源。数字图书馆中的信息资源较为丰富，内容涉及范围也比较广，而且还突破了传统信息资源共享的局限性。在数字图书馆的应用与管理中，充分发挥了技术的优势，利用信息网络系统对资源共享的内容以及渠道进拓展，逐渐渗透到社会生活与生产的方方面面，更好的满足人们的需求。

　　(二)数字图书馆的个性化服务

　　数字图书馆是信息资源共享的有效渠道，也是信息资源获取的手段。数字图书馆本质上是信息服务，通过信息资源整合与管理，最大程度的满足用户的需求。数字图书馆的个性化服务是针对用户的需求，对信息服务进行更好的管理，可以为用户提供更为便捷的信息资料。数字图书馆的个性化服务针对性较强，需要根据用户日常对数字图书馆的使用情况，进行针对性的推荐与服务优化。在大数据发展的背景下，数字图书馆个性化服务成为数字图书馆发展的主要内容，同时也是发展的实质要求。数字图书馆个性化服务的提高与优化，可以为数字图书馆的发展提供更好的条件，通过信息服务管理提高数字图书馆的竞争优势，从而取得更好的效果。

　　二、大数据为数字图书馆带来的机遇

　　(一)信息资源化

　　在传统的数字图书馆中，各方面工作的进行存在较大的局限性。首先，数字图书馆需要对信息进行整合管理，定期对信息进行更新，满足用户的基本需求。其次，数字图书馆还需要根据用户的需求，提供相应的服务，是一项要求较高的服务项目。

　　在数字图书馆的管理中，资源以及技术的应用与管理存在很大的不足，难以充分的满足客户的要求，相应的服务评价也不理想。在大数据发展的背景下，为数字图书馆管理的优化提供了很大的条件。利用大数据不仅可以实现信息资源的快速传递，而且还具有更为丰富的信息资源。数字图书馆利用大数据的优势，可以实现高质量、高效率的资源整合，相应的服务水平也得到很大的提高。

　　(二)结构系统化

　　在数字图书馆的信息资源管理中，存在较大的问题与局限性，导致相应的服务效果不佳。在互联网技术发展的推动下，数字图书馆虽然取得了很大的发展成效，但是在大数据的背景下，发展中的不足也日益凸显出来。在数字图书馆中，资源管理的力度不足，资源整合的效果也不好。在大数据的推动下，为数字图书馆的资源整合以及管理提供了更好的优势。

　　数字图书馆通过管理技术的革新，可以建立更为完善具体的数据库，形成整套的资源整合与管理模式，不仅让用户的信息资源获取渠道更为便捷、迅速，而且还可以为用户提供大范围的查询以及在线阅读服务。通过大数据，也可以推动数字图书馆个性化服务的创新改革与提高，推动数字图书馆整体性的提高与发展。

　　(三)功能多样化

　　在数字图书馆的发展中，信息资源管理模式的系统化，以及相应服务的优化，都极大的推动了数字图书馆的改革以及提高。在大数据发展的推动下，对数字图书馆也提出了更高的要求，尤其是数字图书馆服务的创新性提高。大数据给数字图书馆带来很大的发展压力，极大的推动了数字图书馆功能的丰富，实现多样化的服务，更好的满足用户的需求，获取用户的信任以及认可，从而提高自身的竞争优势，适应时代发展下的要求。

　　三、大数据在数字图书馆个性化服务中的应用

　　(一)增强阅读终端的大数据服务支持能力

　　在数字图书馆的个性化服务中，可以将大数据与先进的技术相结合，以大数据为基础，通过对用户日常使用情况的分析，更好的了解用户的需求，从而提供针对性的服务。先进的技术主要有：云计算技术、高速无线传输网络等。通过大数据以及技术的创新性提高，可以对阅读终端进行功能强化，为用户提供更为针对性的服务，提高信息资源的利用率。

　　在用户信息查找以及在线阅读过程中，可以对信息进行记录，并且通过信息反馈，了解用户日常的信息查找以及阅读的主要内容，进而从大数据中对信息进行筛选、提取，为用户进行信息推荐。在大数据的背景下，可以利用阅读终端对信息数据进行整合处理，加强对数据的管理，形成一体化的服务系统，使得服务的针对性更强。

　　(二)增强大数据价值发现

　　在数字图书馆的发展过程中，信息数据的整合与管理是其中的关键性内容。数字图书馆对大数据的应用，具有更强的数据收集渠道，也具备更快的信息传输优势。首先，在数字图书馆信息收集的过程中，需要对信息进行整合以及管理，并且对信息进行分类处理。例如，根据用户的年龄不同、阅读兴趣爱好不同，可以对信息进行分类管理，有利于信息资源更好的供给，也形成系统化的管理体系。

　　与此同时，对于数据信息的挖掘也不可忽视用户的个性化服务需求，在大范围的分类基础上，再结合各方面的因素以及内容，进行针对性的信息提取。其次，利用大数据信息资源管理的优势，还可以建立各种类型的关系数据，为数据信息的反馈提供条件，也使得信息推荐的针对性更强。通过各个关系数据的连接，可以突破传统信息传递中的局限性，可以根据关系网对信息进行挖掘，发现潜在的数据价值，再提供个性化服务的同时，也增强服务的人性化。数字图书馆对大数据的应用，可以充分体现信息资源共享的优势，同时也为信息的推荐供给提供更好的渠道。

　　(三)实现以数据驱动为核心的个性化阅读服务

　　在数字图书馆个性化服务中，还可以利用数据驱动，对数据信息进行更为深入的挖掘，实现信息资源更好的管理与共享。

　　首先，以大数据为基础，可以通过智能化的数据分析，根据用户的阅读习惯等，预测用户对于阅读服务的要求，进而为用户提供相应的阅读推荐。以数据驱动为核心，提供个性化阅读服务，可以挖掘潜在的阅读服务需求，优化自身数据管理的同时，也更好的为用户服务，获取更高的服务评价。

　　其次，数字图书馆可以利用数据驱动形成个性化的服务模型，使得用户可以参与到信息管理的过程中，及时的收集用户的反馈信息，进而对服务的流程、内容、方式进行优化，避免各项服务中的不足而给用户所造成的困扰。通过信息反馈，可以为信息管理提供依据，实现管理水平针对性的提高。在数字图书馆个性化服务管理中，加强用户的参与度，也可以对用户的信息进行采集，为信息分析提供条件，使得个性化服务取得更好的效果。

　　(四)基于大数据实现高效的客户关系管理

　　在用户的服务管理中，需要根据用户的使用频率进行分析，使得用户关系管理的针对性更强。在用户服务管理中，针对用户的情况，可以分为关键用户和普通用户。关键用户对于数字图书馆的使用，各方面的内容是比较明确的，而且相应的服务需求也较为固定，可以更好的进行个性化服务。对于普通用户，其管理较为容易，而且个性化服务也较为容易进行。

　　因此，数字图书馆可以将管理的重点放在关键用户方面，以关键用户的日常服务需求为基础，对服务进行更好的优化，利用高水平的个性化服务，满足关键用户的需求，不仅可以取得更高的服务收益，而且还降低了服务管理的成本。与此同时，在数据的快速更新要求下，要实现数据信息的时效采集以及管理，使得信息资源可以更好的满足需求，从而完善相应的服务体系以及服务内容，使得服务的功能更为丰富，服务的针对性也更强，提高个性化服务的质量与水平，更好的满足用户的需求。

　　四、总结

　　大数据是当前发展的主要趋势，数字图书馆个性化服务也是发展的要求。在大数据的背景下，数字图书馆应该利用大数据的优势，从信息资源挖掘、整合、管理等方面出发，提高服务的针对性，使得服务可以更好的满足需求。与此同时，数字图书馆还可以挖掘信息资源的潜在价值，取得更好的发展优势，形成整套的管理与服务体系，促进整体性的提高。

　　参考文献：

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　　[3]朱晓惠.数字图书馆信息服务的模式构建与特点分析[J].兰台世界,2015,(32):142-144.DOI:

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