基于直觉模糊折扣算子的异类数据融合方法

来源：系统工程与电子技术杂志2021年第2期北京时间：

作者：李双明, 关欣, 刘傲

单位：海军航空大学, 山东 烟台 264001

摘要：异类数据作为不确定数据的类型之一,成为模式识别、多属性决策等问题中数据融合的难点。为此,以直觉模糊集为理论基础,本文提出一种异类数据的多属性融合方法。首先,定义一种新的直觉模糊数折扣算子及合成法则,证明了该算子与合成法则的基本性质。其次,定义异类数据之间的距离度量测度,基于灰关联方法,得到用于决策的系数矩阵,通过对备选方案证据的构造过程,生成直觉模糊数,基于直觉模糊熵,给出属性权重的计算方法。最后,根据直觉模糊数合成法则和比较法则,实现结果判定。仿真实验结果表明,所提方法能够有效地降低运算时间,得到正确的决策结果。

关键词：异类数据,直觉模糊数,折扣算子,合成法则,数据融合

基金资助：国防科技卓越青年科学基金(2017-JCJQ-ZQ-003);泰山学者工程专项经费(ts 201712072)