基于灰色-神经网络的民机需求组合预测

来源：系统工程与电子技术杂志2024年第5期北京时间：

作者：庆豪, 方志耕, 王育红, 邱玺睿

单位：1. 南京航空航天大学经济与管理学院, 江苏 南京 211106；2. 中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院, 上海 201210

摘要：民机数量是反映民航运输能力的重要标志, 而对民机数量进行预测, 能够研究分析未来民航业的发展趋势。本文重点研究了民机需求预测的模型架构和实施方法, 首先以2013年到2020年民机数量和其他关键因素作为原始样本, 然后把2021年的数据作为检验样本, 最后通过构建灰色-神经网络组合预测模型对未来的民机需求进行预测。从预测结果来看, 灰色模型GM(1, 1)与反向传播(back propagation, BP)神经网络模型结合效果较好, 组合模型预测精度高, 充分证明了该模型的有效性和可行性, 同时预测结果对分析未来航空运输情况也具有一定的参考意义。

关键词：民机,神经网络,组合预测

基金资助：国家自然科学基金(72271124);国家自然科学基金(52232014)