基于ECOC平衡随机森林的雷达降水粒子分类

来源：系统工程与电子技术杂志2024年第5期北京时间：

作者：李海, 田众, 钱君

单位：1. 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室, 天津 300300；2. 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所, 江苏 无锡 214063

摘要：针对数据不平衡情况下的降水粒子分类问题, 提出了一种基于纠错输出码(error correcting output code, ECOC)平衡随机森林的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。首先, 将多类别降水粒子数据集编码为多个二分类数据集; 然后, 对二分类数据集进行有放回的平衡重采样, 构建多棵分类回归树; 最后, 利用所有的分类回归树联合进行降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明, 所提方法能够在保证总体准确率较高的情况下, 大幅提高少数类的分类效果。

关键词：双偏振气象雷达,降水粒子分类,数据不平衡,纠错输出码,平衡随机森林

基金资助：民机项目(MJ-2018-S-28);天津市自然基金重点项目(20JCZDJC00490);中央高校基本科研业务经费中国民航大学专项(3122019041)