基于差分窗口生成式对抗网络的空战态势评估

来源：系统工程与电子技术杂志2024年第8期北京时间：

作者：方伟, 张婷婷, 谭凯文, 汤淼

单位：1. 海军航空大学, 山东 烟台 264001；2. 海战场信息感知与融合技术国家级实验教学中心, 山东 烟台 264001

摘要：针对飞机在空战中采集的飞行参数数据成分复杂、标签存在缺失等问题, 提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)的半监督空战态势评估模型。首先根据各要素权重提取空战数据的主要影响因子, 随后进行差分化和窗口化处理, 利用差分方法将态势信息相对化为一维特征向量, 窗口化信息生成反映两架载机态势信息的特征矩阵, 并送入网络进行半监督训练。仿真结果表明, 该模型在样本标签缺失的情况下具有良好的态势分析效果, 对于4种态势的识别准确率达90.91%。

关键词：态势评估,半监督学习,差分窗口,生成式对抗网络