人工智能大模型价值对齐的协同进路

来源：江西财经大学学报杂志2025年第4期北京时间：

作者：郑煌杰

单位：中南大学 法学院,湖南 长沙 410083

摘要：相较于ChatGPT,国产大模型DeepSeek在模型架构、训练范式与推理机制上已取得显著性创新。这意味着,当前大模型已实现由机械式感知反馈机制向类人主体认知决策范式的质态跨越,由此引发了数据输入失序、算法运行失控与内容输出失范风险。价值对齐的核心在于推动大模型从工具理性向价值理性转变,具有一定的必要性与可行性,但其也面临技术性挑战与规范性难题,成因则在于尚未建立健全的价值对齐体系。鉴于此,亟须采取技术规制、伦理调适与法律治理的协同范式,即以风险分层理念为基础构建数据合规框架,加强算法决策全周期溯源监管,优化内容治理归责架构;完善伦理共识提炼机制,改进伦理审查响应系统,塑造伦理主体责任网络;确立层次分明的价值对齐标准,明晰权责统一的价值对齐性质,设计动态演进的价值对齐评估方法,以加快形成新质生产力推进中国式现代化建设。

关键词：人工智能大模型,价值对齐,协同治理,对齐标准,对齐评估

基金资助：国家社会科学基金重大项目“习近平总书记关于民法典重要论述的学理阐释及实践研究”（24&ZD123）; 湖南省社会科学基金项目“人工智能提供者的义务规范研究”（24YB0049）