任务可拆分的多模式多项目调度模型与算法
来源：计算机集成制造系统杂志2014年第6期北京时间：
作者：王伟鑫,王旭,葛显龙
单位：1.重庆大学机械工程学院2.重庆交通大学管理学院
摘要：针对多项目调度资源利用率低的问题,提出任务可拆分的多模式多项目调度模型。采用多属性效用函数对工期—成本—质量—资源均衡进行目标优化,以提高资源利用率、缩短工期,实现多项目调度整体效用的最大化。利用正态云模型云滴的随机性和稳定性的特征,设计云遗传算法并生成多项目调度各个活动的优先级,最终生成活动可拆分的多模式多项目调度计划。通过算例验证了所提模型和算法的有效性。
关键词：多项目调度,多模式,云遗传算法,任务可拆分
基金资助：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20135522120002);重庆市社会科学规划资助项目(2013YBGL130);国家自然科学青年基金资助项目(71301179)。
