Web服务生态系统中消亡服务的预测方法
来源：计算机集成制造系统杂志2014年第08期北京时间：
作者：夏博飞,范玉顺,黄科满
单位：清华大学自动化系
摘要：为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体：利用复杂网络的方法构建“服务—标签”二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系|在分析服务相似度网络中服务节点度的基础上,提出服务节点的特征百分比指标用于区分消亡和非消亡服务个体,进而给出一套统计机器学习的算法来预测Web服务生态系统中的消亡服务。在ProgrammableWeb上OpenAPI生态系统的实证分析表明,所提方法可以有效预测出服务生态系统中潜在消亡的服务个体,为服务使用者提供可靠的建议,从而保障服务组合的长期可用性。
关键词：Web服务生态系统,消亡服务个体,复杂网络,特征提取,机器学习
基金资助：国家科技支撑计划资助项目(2012BAF15G00);博士学科点专项科研基金资助项目(20120002110034)。
