数控机床最小维修的贝叶斯可靠性分析
来源：计算机集成制造系统杂志2014年第09期北京时间：
作者：王智明,杨建国
单位：1.淮海工学院机械工程学院2.上海交通大学机械与动力工程学院
摘要：为减少非齐次泊松过程模型的不确定性,提高数控机床的评估精度,利用马尔科夫链蒙特卡洛法给出了数控机床最小维修的贝叶斯可靠性分析结果,包括模型参数和可靠性指标的点估计和区间估计。通过两个工程实例,结合专家现场维修经验,分别分析了最小维修数控机床故障强度减小和增大时的可靠性,计算结果显示贝叶斯可靠性分析的区间估计长度小于极大似然估计,其分析结果更加全面和接近实际情况。
关键词：最小维修,少样本数据,贝叶斯可靠性,数控机床,马尔科夫链蒙特卡洛法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51275305)。
