基于模糊粗糙集的二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘
来源：计算机集成制造系统杂志2014年第12期北京时间：
作者：仝鹏,刘子先,门峰,曹立思
单位：1.天津大学管理与经济学部2.中国汽车技术研究中心3.天津外国语大学国际商学院
摘要：为了挖掘二维延伸性产品保证成本决策规则且鉴于数据挖掘是大规模制造企业产品保证成本控制的有效手段,基于模糊粗糙集理论,建立了二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘模型,挖掘二维延伸性汽车产品保证成本的不协调信息系统决策规则。研究结果显示,该模型可以对二维延伸性汽车产品保证成本不协调决策信息系统进行属性约简,并挖掘决策规则。该研究结论可以为汽车制造企业或汽车研究中心未来制定二维延伸性汽车产品保证成本控制策略及面向不同产品使用率人群的二维延伸性产品保证策略设计提供重要参考。
关键词：二维延伸性产品保证,粗糙集,模糊集,数据挖掘
基金资助：国家自然科学基金资助项目(71171142);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110032110034)。
