基于粗糙集与支持向量机的加工过程异常检测
来源：计算机集成制造系统杂志2015年第9期北京时间：
作者：项前,徐兰,刘彬,吕志军,杨建国
单位：东华大学机械工程学院
摘要：为提高加工过程异常模式检测的自动化程度,在建立控制图数学描述的基础上,利用蒙特卡洛法构建了控制图数据集,研究了基于邻域粗糙集的控制图时域特征约简方法,提出了基于支持向量机的控制图异常模式识别模型。通过仿真实验,使用遗传算法优化了异常识别模型的主要参数,并对不同核函数、不同分类模型的识别精度进行了分析与对比。通过实际生产数据测试验证了所构建模型的有效性与可用性。
关键词：控制图模式,支持向量机,时域特征,邻域粗糙集,遗传算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51175077)。
