基于顾客满意度感知要素的需求预测模型

来源：计算机集成制造系统杂志2017年第2期北京时间：

作者：李玉鹏,曾丽娟,曹进

单位：1.中国矿业大学矿业工程学院工业工程系/深部煤炭资源开采教育部重点实验室2.上海交通大学机械与动力工程学院

摘要：随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x(0))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x(0))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。

关键词：顾客感知要素,改进的灰色关联分析,单变量灰色模型,GM(1,N,x(0)),加权Markov模型,需求预测

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51505480,51475290);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150197)。