面向容器化PaaS平台的智能监控技术研究与实现
来源：计算机集成制造系统杂志2017年第5期北京时间：
作者：童智高,张丽娜,邓水光
单位：1.浙江大学计算机科学与技术学院2.衢州职业技术学院信息工程学院
摘要：为了弥补现有的容器化PaaS平台监控方式在监控粒度和深度上的不足,研究并实现了一种智能监控方法。在该方法中,监控模块通过动态调整采样周期,使采样点集中于应用系统资源占用状况波动幅度较大的时段;对于波动幅度超过阈值的情况,采集应用系统调用级别的数据并加以分析;将统计分析结果及原始监测数据按时序整合并对外提供查询接口,进而为用户定位异常或发现性能瓶颈提供帮助。相较于现有的监控方案,该方法能更加细粒度地反映应用运行时状态的变化,同时动态的数据采集机制能有效节省计算和存储资源的开销。
关键词：云计算,平台即服务,容器,监控,动态采样
基金资助：浙江省重大科技专项资助项目(2015C01027);浙江省自然科学基金资助项目(LY17F020014)。
