一种高精确度的过程模型修复方法
来源：计算机集成制造系统杂志2017年第5期北京时间：
作者：祁宏达,杜玉越,刘伟
单位：山东科技大学计算机科学与工程学院
摘要：为了解决现有方法修复的过程模型精确度不高的问题,提出一种高精确度过程模型修复方法。为了便于确定偏差的位置,基于Petri网可达标识提出扩展校准的概念。针对扩展校准中的日志动作收集形成子日志,并将子日志挖掘出的子过程插入原模型中,避免了现有方法由于添加自环导致这一子过程多次重复发生的问题。结合Petri网的过程树,通过查找过程树的非叶子节点,能够定位到Petri网的选择结构。针对选择结构提出一种新的偏差类型,并给出判定方法,将挖掘出的子过程作为选择结构的一条分支,对模型进行修复。通过青岛某医院就诊数据的实例分析,验证了该修复算法有较高的拟合度和精确度。
关键词：校准,模型修复,扩展校准,修复算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61170078,61472228);山东省泰山学者建设工程专项资助项目;山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FM009);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2015DX010);山东科技大学科技创新资助项目(SDKDYC170224)。
