基于正交邻域保持嵌入与多核相关向量机的滚动轴承早期故障诊断

来源：计算机集成制造系统杂志2018年第8期北京时间：

作者：陈法法,杨晓青,陈保家,程珩,肖文荣

单位：1.三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室2.三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心3.太原理工大学机械电子工程研究所

摘要：针对滚动轴承早期故障特征微弱难以快速有效辨识的问题,提出一种基于正交邻域保持嵌入(ONPE)与多核相关向量机(RVM)的滚动轴承早期故障诊断方法。首先基于多域量化特征构造表征滚动轴承早期故障的多域特征向量,基于ONPE线性流形学习对多域特征向量进行约简降维处理,获取最能反映滚动轴承早期故障运行状态变化的低维敏感特征,随后将获取的低维敏感特征输入给多核RVM进行早期故障模式的分类辨识。通过分析滚动轴承早期故障的模拟实验数据表明,该方法对高维复杂的非线性早期故障特征具有良好的约简降维性能,而且比单一核函数RVM具有更好的诊断精度。

关键词：正交邻域保持嵌入,多核相关向量机,滚动轴承,早期故障,故障诊断

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51405264);湖北省自然科学基金资助项目(2018CFB671);湖北省重点实验室开放基金资助项目(2016KJX09,2017KTE03)。