面向全生命周期质量经济性的汽车外购件供应商组合优选模型

来源：计算机集成制造系统杂志2019年第5期北京时间：

作者：周福礼,王旭,周林,何彦东,倪霖,杨航宇

单位：1.郑州轻工业大学经济与管理学院2.重庆大学机械工程学院3.重庆理工大学管理学院4.清华大学深圳研究生院现代物流研究中心5.重庆两路寸滩保税港区管理委员会

摘要：作为影响整车质量的主要因素,外购件质量的表现不但影响整车在役性能和消费者体验,而且显著影响主机厂三包费用、企业品牌和销量等质量经济性因素。为提升自主品牌汽车的质量经济性,提出基于混合自适应遗传算法的的多目标非线性整数规划模型,预防性优选最佳外购件供应商组合。分析了故障模式及影响分析要素的非线性特性,基于改进风险系数值确定外购件的相对重要度,借助田口损失函数量化由顾客抱怨产生的隐形质量损失。以总质量相关成本、产品系统可靠性、交付期和顾客抱怨数为优化目标,采用多属性效用理论和线性加权方法处理多目标组合优选模型。为提升算法求解效率,引入局部搜索策略求解了非线性多目标规划模型,设计了一种混合自适应遗传算法。通过算例验证了模型的有效性和算法的优越性,为主机厂面向质量经济性视角的关键外购件组合优选提供了借鉴与指导。

关键词：全生命周期,质量经济性,总质量相关成本,汽车外购件,供应商,组合优选,非线性多目标规划,混合自适应遗传算法

基金资助：河南省软科学研究计划资助项目(192400410016);郑州轻工业大学博士科研启动基金资助项目(0140- 3501050042);国家自然科学基金资助项目 (71801025);重庆市留学人员回国创新支持计划资助项目(cx2017100)。