多工序下刀具磨损的不完备信息系统数据挖掘
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第5期北京时间：
作者：刘颖超,胡小锋,刘梦湘
单位：1.上海交通大学机械与动力工程学院2.中国航发南方工业有限公司
摘要：针对实际生产中多道工序对精刀磨损存在影响,工序间的影响因素相互关联耦合,且不可避免地发生数据缺失的问题,提出一种基于动态层次聚类和相似关系的不完备信息系统数据挖掘方法。通过工序间的关联性将多工序关联耦合因素进行分解,得到相互独立的影响因素。利用层次聚类法将连续属性离散化,并采用基于相似关系的不完备信息系统属性约简算法计算各影响因素的重要度。设定决策表的不相容度阈值,并根据决策表的分类质量动态调节离散化结果获得最优约简属性,进而挖掘影响刀具磨损的多工序关键工艺要素。以轮槽铣刀为例进行了实验分析,验证了所提方法的实用性和有效性。
关键词：不完备信息系统,数据挖掘,粗糙集,多工序,刀具磨损
基金资助：国家自然科学基金重点资助项目(51435009)。
