基于0-1背包策略改进离散粒子群算法的产业链金融产品双边匹配优化模型
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第12期北京时间：
作者：吴泽斌,吴立珺,许菱
单位：江西理工大学经济管理学院
摘要：为解决产业链上各节点企业与金融产品复杂多样的匹配问题,从风险承受力与融资效率视角出发,提出基于0-1背包策略改进离散粒子群算法对双边匹配模型进行求解。以企业风险承受能力要求最小、融资效率最高为目标函数,利用偏好序信息计算出双边匹配主体的满意度,构建了双边匹配优化模型,并运用改进离散粒子群算法进行求解。该方法简化了粒子群速度和位移的更新迭代计算方式,有效地减少了算法冗余性,提高了模型求解的收敛速度和精度。以新能源汽车产业链为例验证了算法的运算速度和寻优能力,并与传统算法比较,结果表明改进算法的运算速度和寻优能力都得到较大的提高,较好地避免了过早收敛和收敛速度慢的缺陷。
关键词：产业链金融,0-1背包策略,离散粒子群优化算法,风险承受力,融资效率
基金资助：国家社科基金资助项目（16XJY008）;江西省社会科学规划资助项目（15JY21）;赣州市金融研究院资助项目（17JR04）。
