基于高斯混合模型的流程工厂设备集相似度计算

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第3期北京时间：

作者：覃力,唐卫清,陶清华,闫全甲,李士才

单位：1.中国科学院大学计算机科学与技术学院2.中国科学院 计算技术研究所3.洛阳中科信息产业研究院工业智能中心4.北京中科辅龙计算机技术股份有限公司技术研发部

摘要：为了对流程工厂设备集之间的相似性进行度量,提出一种基于高斯混合模型的相似度计算方法。该方法从设备数量和设备构成两方面进行计算,再将二者结合起来得到统一的相似度指标。对于设备数量,利用Jaccard系数思想进行计算;对于设备构成,先通过分类树将设备集映射成二维坐标空间中的点集,再用高斯混合模型描述点集分布规律,最后基于高斯混合模型间的JS(Jensen-Shannon)散度计算相似度。通过流程工厂专家的评级打分及对设备工艺作用的分析,验证了计算结果的合理性和有效性。

关键词：相似度,高斯混合模型,JS散度,流程工厂,设备集