两阶段动态差分智能元胞机算法
来源：计算机集成制造系统杂志2020年第4期北京时间：
作者：王亚良,倪晨迪,曹海涛,钱其晶,金寿松
单位：浙江工业大学机械工程学院
摘要：针对传统进化算法在求解高维度优化工程问题时存在全局搜索和局部寻优的平衡难题,提出一种基于差分进化和元胞种群拓扑结构的两阶段动态差分智能元胞机算法。通过对个体的邻居结构进行调整,实现进化种群由结构化种群过渡到非结构化种群的效果,较好地兼顾全局搜索和局部寻优之间的协同问题;同时对外部种群保留的对象进行调整及完全反馈,提高算法的收敛速度。算法将智能体机制引入元胞种群,采用两阶段的外部种群多样性维护方法,将扰动因子引入变异操作使其跳出局部最优困境。通过对WFG系列基准函数测试表明,新算法相对于其他4种典型算法能获得更好的Pareto前端和竞争性的收敛结果。
关键词：动态差分,元胞机算法,多样性维护,扰动因子,多目标优化问题
基金资助：浙江省自然科学基金资助项目(LY16G010013);国家自然科学基金资助项目(71371170,71301148);国家863计划资助项目(2015AA043002)。
