基于模式模糊识别的电动车双电机系统再生制动控制
来源：计算机集成制造系统杂志2020年第4期北京时间：
作者：李聪波,易茜,胡芮,朱道光,胡捷
单位：重庆大学机械传动国家重点实验室
摘要：针对双电机动力耦合纯电动汽车,提出一种基于模式模糊识别的再生制动控制策略,以保证双电机在高效区域工作,提高再生制动能量回收率,同时保证模式切换的平稳性。首先基于电机效率MAP图划分双电机电动汽车的四种再生制动模式;其次利用模糊控制原理设计输出为最大再生制动力分配系数的模糊识别器,根据再生制动力的大小及车速匹配到合适的再生制动模式;然后为保证模式切换的平稳性,根据再生制动模式切换的冲击度值判断是否进行模式切换;进而对前后轮制动力进行分配,制定再生制动控制策略。最后基于MATLAB/SIMULINK仿真平台进行了整车仿真分析,结果表明,电动汽车双电机系统采用该再生制动控制策略,可使再生制动能量利用率达到27.9%,比只利用功率较小的电机进行发电的再生制动控制策略能量回收率提高14.3%,同时模式切换冲击度低于德国标准。
关键词：电动汽车,双电机,再生制动模式,模糊控制,MATLAB/SIMULINK仿真
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51475059);教育部“创新团队发展计划”资助项目(IRT_15R64)。
