基于犹豫模糊集的机器自主及人机联合多属性决策方法
来源：计算机集成制造系统杂志2020年第8期北京时间：
作者：杜傲,王坚,凌卫青
单位：同济大学CIMS研究中心
摘要：为了充分利用产品评价数据中的信息并结合专家经验选出客观合理的产品方案,将犹豫模糊集理论应用于工业产品评价数据处理,提出一种机器自主决策方法和两种人机联合决策方法。机器自主决策方法通过建立产品评价数据犹豫模糊决策矩阵,使用TOPSIS框架进行方案排序实现了无人参与的自动化决策;按照决策者是否参与隶属度打分,提出两种情况下的人机联合决策方法,构建了人机联合犹豫模糊决策矩阵,实现了人机协同决策。以宝信带钢产品的性能评估与选择为案例,验证了所提方法的实用性。
关键词：犹豫模糊集,决策自动化,人机协同决策,数据驱动
基金资助：国家自然科学基金资助项目(71690230/71690234)。
