考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第8期北京时间：

作者：江泽豪,伊德景,朱光宇

单位：福州大学机械工程及自动化学院

摘要：随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。

关键词：虚假云服务,蒙特卡洛超体积算法,云服务聚类,可信度评估,综合评价

基金资助：工信部2016智能制造应用资助项目(工信部联装(2016)213);CAD/CAM福建省高校工程研究中心开放基金资助项目(K201704)。