碳排放约束下基于特征的刀具选配与切削参数集成优化
来源：计算机集成制造系统杂志2020年第8期北京时间：
作者：田长乐,周光辉,张俊杰,王闯
单位：1.西安交通大学机械工程学院2.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室3.西安邮电大学物联网与两化融合研究院
摘要：针对传统选择刀具与切削参数采用的分阶段串行决策方法,因忽略其内在关联导致选择出的刀具和切削参数优化程度不高的问题,以加工碳排放和加工成本为综合优化目标,引入刀具磨损对切削参数和碳排放的影响,提出一种基于加工特征的刀具选配与切削参数集成优化模型。为有效解算该模型,设计了基于K近邻和多目标粒子群混合优化算法,得到了优化的切削刀具与切削参数。采用企业实际加工案例验证了所提模型与算法的正确性和有效性。所提集成优化方法可为低碳制造环境下合理选择零部件加工的切削刀具和切削参数提供理论和方法支持。
关键词：刀具选配,切削参数优化,集成优化,K近邻算法,多目标粒子群优化算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51575435)。
