基于核主成分和灰狼优化算法的刀具磨损状态识别

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第11期北京时间：

作者：廖小平,黎宇嘉,陈超逸,张振坤,鲁娟,马俊燕,薛斌

单位：1.广西大学机械工程学院2.广西船舶数字化设计与先进制造工程技术研究中心(北部湾大学)3.广西大学广西制造系统及先进制造重点实验室

摘要：为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力,提出一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系,并进行刀具生命周期内的性能试验,采集切削力信号,提取信号的时域、频域和小波域特征,采用核主成分分析法进行数据降维,利用灰狼优化的支持向量机得到刀具磨损的分类等级。最后与其他文献中的方法进行对比,结果表明该模型能够更准确地反映刀具的磨损状态,具有较高的泛化能力。

关键词：刀具状态识别,核主成分分析,切削力特征,支持向量机,灰狼优化算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51665005);广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2017015);广西高校临海机械装备设计制造及控制重点实验室资助项目(GXLH2016ZD-06);广西制造系统与先进制造技术重点实验室(开放基金或基金)资助项目(17-259-05S008);广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFBA380214)。