基于视觉增强检测的车间人员数字孪生模型快速构建方法

来源：计算机集成制造系统杂志2021年第2期北京时间：

作者：刘庭煜,张培,刘洋,孙毅锋,孙习武,刘晓军

单位：1.东南大学机械工程学院2.南京理工大学机械工程学院3.上海航天设备制造总厂有限公司

摘要：作为车间制造资源的基本组成单位,人员主观活动具有高度不确定性,数字孪生车间中人员位置和分布信息的获取一直是难点。从现实生产生活的迫切需求出发,构建了一种自适应车间人员识别网络,并基于人在回路思想对车间复杂环境的检测效果进行增强。实验证明,所提方法与已有的三阶段级联卷积神经网络相比,检测效率和准确率更高、自适应性更强,可以为数字孪生模型提供稳定准确的支撑。

关键词：人员智能管控,数字孪生模型,自适应学习,视觉增强检测

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1708400);国防基础科研重点资助项目(JCKY2020210B006,JCKY2017204B053);国防预先研究资助项目(41423010203)。