基于数字孪生的生产车间运行状态在线预测
来源：计算机集成制造系统杂志2021年第2期北京时间：
作者：刘娟,庄存波,刘检华,苗田,王建群
单位：北京理工大学机械与车辆学院
摘要：针对数字孪生车间的在线预测难题,提出一种实时数据驱动的数字孪生车间运行状态在线预测方法。分析了车间数字孪生体的内涵和运行机制,构建了基于车间数字孪生体的仿真预测框架,阐述了基于事件调度法的仿真运行逻辑,建立了数字孪生车间输入特性、样本生成、事件处理逻辑之间的关系,融合实时数据实现了基于持续瞬态仿真的车间在线预测。设计并开发了面向数字孪生车间的运行状态在线仿真系统,通过实例验证了该方法的可行性和有效性。
关键词：数字孪生车间,在线预测,实时数据,持续瞬态仿真,事件调度法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(52005042,51935003);国防基础科研资助项目 (JCKY2018210C005,JCKY2016204A502,JCKY2018206B003);装备预先研究资助项目(41423010301)。
