基于数字孪生的铣削参数动态多目标优化策略

来源：计算机集成制造系统杂志2021年第2期北京时间：

作者：巩超光,胡天亮,叶瑛歆

单位：1.山东大学机械工程学院2.高效洁净机械制造教育部重点实验室3.机械工程国家级实验教学示范中心4.山东建筑大学机电工程学院

摘要：为解决机床性能动态变化过程中的铣削参数动态多目标优化问题,提出一种基于数字孪生的铣削参数动态多目标优化策略。首先采用梯度提升回归树算法构建加工参数与加工结果间的非线性映射关系;然后基于动态非支配排序遗传算法进行铣削参数动态寻优;最后在Pareto最优解的基础上,结合层次分析法和理想解相似度顺序偏好法建立决策分析模型并进行可视化分析排序。该策略能够针对机床整个运行时段提供符合当前机床特性的最优铣削参数取值方案,从而保证加工质量和加工效率。

关键词：数字孪生,铣削参数,梯度提升回归树,动态多目标优化

基金资助：国家科技重大专项资助项目(2019ZX04004001)。