不完备事件日志下的业务系统变化检测及模型修复方法

来源：计算机集成制造系统杂志2021年第9期北京时间：

作者：方欢,郑雪文,王吴松

单位：安徽理工大学数学与大数据学院

摘要：业务系统在演进过程中不可避免地引入变化因素,如何将演进中的变化因素对系统模型进行修复具有实际意义。现有模型修复主要针对原始参考模型和完备日志进行,存在原始参考模型未知和不完备日志的局限性。因此,提出基于不完备日志的变化检测方法,在系统原始模型未知的情形下,利用活动的比较矩阵(行为轮廓矩阵)描述事件日志的Delete、Insert和Move变化操作,从而发现原始事件日志同系统实际日志的局部变化偏差域,根据日志偏差域对原始日志发现的模型进行修复,提出7个实现模型修复的算法。最后,通过ProM工具对所提方法进行了仿真和实验,实验结果表明了方法的有效性和正确性。

关键词：不完备日志,行为轮廓,变化检测,模型修复,ProM仿真

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61572035,61902002);安徽省自然科学基金资助项目(1608085QF149);安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(gxyqZD2018038);安徽省博士后基金资助项目(2018B288)。