面向不完整序数偏好的在线服务评价

来源：计算机集成制造系统杂志2021年第10期北京时间：

作者：付晓东,彭俊,岳昆,刘骊,刘利军,冯勇

单位：1.昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室2.云南大学信息学院

摘要：为解决在不完整序数偏好场景下的在线服务评价问题,提出一种面向不完整序数偏好的在线服务评价方法。首先,通过定义面向不完整序数偏好的Kendall tau胜者距离,将其作为服务评价指标,实现了在不完整序数偏好场景下的在线服务评价;然后,设计了用于评估和优化服务评价结果质量的评估算法与偏好抽取策略,用于在需要时对服务评价结果质量进行评估,并向用户进行少量但关键的偏好查询,以实现快速优化服务评价结果质量;最后,基于真实数据集与人工合成数据集的实验结果验证了该方法的合理性和有效性。

关键词：在线服务评价,不完整序数偏好,Kendall tau胜者距离,偏好抽取,服务排序

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61962030,61862036,U1802271,61860318);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202005AC160036);云南省基础研究计划杰出青年资助项目(2019FJ011)。