制造领域知识图谱的应用研究现状与前沿

来源：计算机集成制造系统杂志2022年第12期北京时间：

作者：陶家琦, 李心雨, 郑湃, 彭涛, 许开州, 鲍劲松

单位：1.浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室2.东华大学机械工程学院3.香港理工大学工业与系统工程系4.上海新力动力设备研究所

摘要：在制造系统中获取并利用知识辅助决策,发展认知学习能力,已成为发展新一代智能制造的核心需求,而知识图谱为满足这一需求提供了成熟的条件。知识图谱与制造系统的融合应用成为今后发展的必然趋势。为全面深入地了解制造领域知识图谱的研究现状并探究其发展应用前沿,在充分搜集整理现有文献的基础上,首先从发文量趋势、文章关键词、研究的关键技术和涉及的案例场景等多个维度进行了统计和分析,然后根据现有研究成果的共性总结出制造领域知识图谱的三个应用层次:语义关联、定性决策和综合决策,最后总结了制造领域知识图谱面临的高质量制造知识获取、复杂制造知识表示、行业制造图谱开放共享等一系列复杂挑战,并对制造领域知识图谱在应用层次、动态时效性和服务对象等方面的未来发展进行展望。

关键词：知识图谱,认知智能,智能制造,认知制造,知识工程

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2019YFB1706300);国家重点研发计划港澳台科技合作重点资助项目(SQ2020YFE020182);上海市工业互联网创新发展专项资助项目(2020-GYHLW-02009);香港创新科技署内地与香港联合资助计划资助项目(MHX/001/20)。