基于数字孪生的返工型生产系统能耗在线优化

来源：计算机集成制造系统杂志2023年第1期北京时间：

作者：孙贺, 夏唐斌, 石易达, 冷柏寒, 王皓

单位：1.上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室机械与动力工程学院2.上海交通大学弗劳恩霍夫智能制造项目中心

摘要：针对采用“即刻返工”机制的生产系统面临的设备组成复杂性高、空闲机器空转时间长、能耗在线优化难度大等问题,提出一种基于数字孪生的生产系统在线能耗优化方法。构建了面向生产系统能耗优化的数字孪生系统,建立了面向“即刻返工”机制的生产系统能耗数字模型,融合实时数据实现了基于最佳缓存区阈值的在线能耗优化。以某新能源车厂电池车间模组产线为应用对象,设计并开发了该车间返工型生产线的能耗优化数字孪生系统,验证了所提方法的有效性与可行性。

关键词：数字孪生,返工型生产系统,能耗在线优化,禁忌搜索

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51875359);上海市“科技创新行动计划”自然科学基金资助项目(20ZR1428600);上海商用飞机系统工程科创中心联合研究基金资助项目(FASE-2021-M7);教育部—中国移动联合基金建设资助项目(MCM20180703);上海交通大学深蓝计划基金资助项目(SL2021MS008)。