基于自然语言生成的协同制造企业图表数据分析方法

来源：计算机集成制造系统杂志2023年第3期北京时间：

作者：陈亮, 赵康廷, 刘昌宏

单位：1.西安工程大学计算机科学学院2.西安工程大学陕西省服装设计智能化重点实验室3.重庆中烟工业有限责任公司黔江卷烟厂

摘要：为充分利用协同制造企业在生产过程中的非结构化图表数据,提出一种基于自然语言生成的图表数据分析方法。首先使用光学字符识别技术和关键点检测网络对图表中的文本信息和数据信息进行识别和提取;随后将用户需求作为输入,通过自然语言生成模型输出相应的图表文本描述,使其可以根据用户不同的意图,生成智能和准确的图表分析结果。该方法图表提取的精度为88.6%,文本描述的评估得分为86.4%。通过在企业的应用案例和相关调研也表明该方法能够根据用户需求对不同类型的图表进行准确的分析。

关键词：数据分析,深度学习,图表数据,自然语言生成

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51675158);陕西省教育厅重点科学研究计划资助项目(22JS021)。