《计算机集成制造系统杂志》发表论文赏析
作者:刘聪, 张帅鹏, 李会玲, 何华, 曾庆田
单位:1.山东理工大学计算机科学与技术学院2.山东科技大学计算机科学与工程学院
摘要:针对已有采样方法处理大规模事件日志时存在采样效率低的问题,提出一种高效的业务过程事件日志采样方法LogRank++。首先确定轨迹的重要性特征,然后对计算轨迹的重要性值进行排序,最后选择一组最重要的轨迹组成样本日志。综合采样质量和采样效率两方面来评估此采样方法的高效性。所提采样方法已在开源过程挖掘工具平台ProM中实现。实验分析表明,相比已有采样方法,在保证样本日志质量的前提下,LogRank++能够大幅提高日志采样效率。
关键词:日志排序,日志采样,过程发现,质量评估
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61902222);山东省泰山学者工程专项基金资助项目(ts20190936,tsqn201909109);山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45);山东省高等学校青创科技计划创新团队资助项目(2021KJ031);山东科技大学领军人才与优秀科研团队计划资助项目(2015TDJH102)。